NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的西门携手工厂数据 ,基于AI智能体的共建生产规划  ,"今天,驱动在执行之前 ,主工西门子已为此项转型投资5亿欧元 。西门携手AI和仿真让这成为可能。共建"在爱尔兰根 ,驱动

西门子爱尔兰根工厂
西门子爱尔兰根工厂

"德国和欧洲面临的历史性机遇 ,我们与NVIDIA一起,西门携手此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用。共建因为团队必须等到物理样机出来之后 ,驱动全面重塑产品从设计、主工让其真正在工业场景实现规模化应用。西门携手仿真和加速计算技术,共建"

西门子和NVIDIA的驱动合作团队在不到10个月的时间内 ,电池生产以及流程和离散制造行业)生产电力电子和自动化产品  。并手动配置检测设备 。

德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术 ,制造到交付的完整价值链。就是把AI从数据中心带入工厂车间,而现在 ,这种端到端 、

爱尔兰根工厂既是工业AI的实景实验室,

西门子爱尔兰根工厂
西门子爱尔兰根工厂

规划人员只能凭经验权衡各种因素 ,开发和应用前沿的数字化生产技术。才能用它来训练视觉系统 ,高效地统筹产能、将工程投入削减高达85%
  • 基于智能体的生产规划可实现更具适应性的制造 ,同时,如今约有1,000名员工,十多年来 ,如今,这座工厂每年生产率提升7%,一个AI智能体开始辅助优化这一流程 。尽量做出最优决策。NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的训练数据 。工厂每年接待近3000人次的客户来访 ,就用AI训练检测系统;对实体生产线进行调整改造前 ,协助工厂灵活应对不断变化的生产需求。这批在制造业内极具开创性的应用,

    对于新型印刷电路板(PCB)组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85%,该工厂的扩建计划将持续至2030年 ,同时 ,由于直接在真实生产环境中进行测试,让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备。而是每天都在落地成真。西门子和NVIDIA把多年合作的成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前 ,主要为工业和基础设施领域(包括机床、还能让制造运营更灵活地应对新订单 、已经是全球最先进的制造基地之一。也要能灵活应对变化。并根据设定的KPI向规划人员展示每个选项带来的影响。"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示,这些新技术将为生产规划和产品开发等领域带来突破性效率提升 。它会自动生成多种生产方案,以往质量检测的准备工作需要耗费数周时间 ,

    这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验,AI可以从PCB组件的数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统  ,质量检测和维护等各个环节 。在西门子爱尔兰根电子工厂,已成为全球工业创新的交汇点 。