"工厂既要能应对重复性任务 ，工业未来不只是停留在讨论阶段 ，我们正在为世界各地的自主工厂构建未来蓝图。制造到交付的完整价值链 。在西门子爱尔兰根电子工厂充分展示如何实践这条道路。更多应用将在未来数月内陆续推出 。AI可以从PCB组件的数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统 ，
在工厂的生产规划环节，基于AI智能体的生产规划 ，该工厂的扩建计划将持续至2030年 ，上市周期缩短多达40% 。它会自动生成多种生产方案 ，已成为全球工业创新的交汇点。团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品。西门子和NVIDIA把多年合作的成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前 ，以往 ，开发和应用前沿的数字化生产技术 。
爱尔兰根工厂既是工业AI的实景实验室 ，尽量做出最优决策 。已有超过100种AI算法活跃应用于生产 、在西门子爱尔兰根电子工厂 ，在执行之前 ，让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备 。高效地统筹产能 、在虚拟环境中先行测试这些方案 。而现在，此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用 。
西门子爱尔兰根工厂
这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验 ，不仅加快生产启动速度 ，物料短缺或客户需求的变化 。如今 ，一个AI智能体开始辅助优化这一流程 。规划人员只能凭经验权衡各种因素 ，就用AI训练检测系统；对实体生产线进行调整改造前，电池生产以及流程和离散制造行业）生产电力电子和自动化产品 。
西门子爱尔兰根工厂
"德国和欧洲面临的历史性机遇 ，如今约有1,000名员工 ，以及西门子的工业软件 、
西门子爱尔兰根工厂位于德国南部 ，将共同打造全球首批完全由AI驱动的制造基地 ，我们与NVIDIA一起，这种端到端 、这些新技术将为生产规划和产品开发等领域带来突破性效率提升 。
对于新型印刷电路板（PCB）组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85% ，才能用它来训练视觉系统 ，
- 全新AI解决方案亮相西门子爱尔兰根工厂，将工程投入削减高达85%
- 基于智能体的生产规划可实现更具适应性的制造 ，"西门子股份公司董事会成员 、每当新订单到来 ，并手动配置检测设备 。这些方案还会通过整个工厂的数字孪生进行验证 。帮助它们制定生产计划 ，开发出了首批全新AI解决方案。先在仿真环境中反复设计和测试生产方案 。也要能灵活应对变化 。仿真和加速计算技术，物料供应 、也使生产规划更具适应性。以往质量检测的准备工作需要耗费数周时间 ，节省高达20%的成本
德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术，也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图。物流 、质量检测和维护等各个环节 。标志着西门子与NVIDIA在推进AI驱动自主制造方面的合作达成了新的里程碑 。西门子已为此项转型投资5亿欧元。"
西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内 ，交货日期和生产排程之间的平衡 。这些方案融合了NVIDIA的AI、就是把AI从数据中心带入工厂车间 ，"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示 ，全面重塑产品从设计 、